本发明请求保护一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法。包括以下步骤：选择热管理系统各部件出水口温度、压力、流量值作为输入变量,在热管理系统各回路布置温度、压力、流量传感器,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据。采用主成分分析法对样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将样本数据分为训练集和测试集；设计RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群算法优化RBF神经网络的基函数中心、方差和连接权值；将训练好的RBF神经网络应用到混合动力汽车热管理系统的故障诊断,直接得到各执行件的故障状态。本发明利用各部件的实时参数对热管理系统进行状态和故障诊断,可以及时检测到热管理系统故障并直接确定故障位置。
本发明请求保护一种四驱混合动力汽车热管理系统及其控制方法,该系统主要分为四个部分：热泵空调部分,电池冷却部分,电机冷却部分,发动机采暖部分。混动轿车制冷、制热、电池及电机的热管理统一集成化管理,采用热泵技术,回收驱动单元热量,制冷模式兼顾电池冷却的四驱混合动力整车综合热管理系统。电机冷却部分分前驱电机部分的冷却：发电机IPU单元1前驱电机后驱电机的冷却部分：后驱电机充电机IPU单元。发动机模块表示带有发动机冷却回路的模块。内部蒸发器 采暖暖风芯体作为空调箱总成HVAC内部的一部分。本发明高效节能且降低了故障率。
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