本发明公开了一种智能学习的纯电动汽车能量管理控制方法,包括：通过加速踏板开度曲线,了解驾驶员意图并获得电机的需求功率,通过数据总线获取动力电池组的温度状态以及经过状态估计得到的荷电状态；根据上述获得的车辆信息,建立基于自适应动态规划的纯电动汽车能量管理模型；通过自适应动态规划方法中双网络的智能学习来对能量管理模型进行求解,得到最优的分配功率给动力电池热管理系统。本发明采用自适应动态规划,能够实时地将纯电动汽车动力电池组功率进行最优的分配,既解决了常规动态规划不能在线实时控制的问题,又克服了门限控制和离线模糊控制的优化程度低问题,在满足汽车正常行驶的基础上,对动力电池组进行有效的温控保护。
本公开涉及一种车辆热管理系统及车辆。该车辆热管理系统包括：空调系统；和中冷器,其包括第一冷却管、第二冷却管和两个压缩空气室,第一冷却管的两端分别与两个压缩空气室连通,第二冷却管至少部分地设在第一冷却管内,第二冷却管与空调系统连通,以使空调系统中的部分冷却介质能够流经第二冷却管。由空调系统产生的部分冷却介质能够进入位于第一冷却管中的第二冷却管,以对第一冷却管中的高温气体进行冷却,提高了中冷器的冷却效果,从而提高发动机的功率。
本发明公开了一种智能学习的纯电动汽车能量管理控制方法,包括：通过加速踏板开度曲线,了解驾驶员意图并获得电机的需求功率,通过数据总线获取动力电池组的温度状态以及经过状态估计得到的荷电状态；根据上述获得的车辆信息,建立基于自适应动态规划的纯电动汽车能量管理模型；通过自适应动态规划方法中双网络的智能学习来对能量管理模型进行求解,得到最优的分配功率给动力电池热管理系统。本发明采用自适应动态规划,能够实时地将纯电动汽车动力电池组功率进行最优的分配,既解决了常规动态规划不能在线实时控制的问题,又克服了门限控制和离线模糊控制的优化程度低问题,在满足汽车正常行驶的基础上,对动力电池组进行有效的温控保护。
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