一种智能学习的纯电动汽车能量管理控制方法
本发明公开了一种智能学习的纯电动汽车能量管理控制方法,包括：通过加速踏板开度曲线,了解驾驶员意图并获得电机的需求功率,通过数据总线获取动力电池组的温度状态以及经过状态估计得到的荷电状态；根据上述获得的车辆信息,建立基于自适应动态规划的纯电动汽车能量管理模型；通过自适应动态规划方法中双网络的智能学习来对能量管理模型进行求解,得到最优的分配功率给动力电池热管理系统。本发明采用自适应动态规划,能够实时地将纯电动汽车动力电池组功率进行最优的分配,既解决了常规动态规划不能在线实时控制的问题,又克服了门限控制和离线模糊控制的优化程度低问题,在满足汽车正常行驶的基础上,对动力电池组进行有效的温控保护。
2020-04-07 00:00:00
热传商务网-热传散热产品智能制造信息平台
