#重庆邮电大学
#郑太雄
#褚良宇
#袁荣棣
#杨新琴
#侯晓康
本发明请求保护一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法。包括以下步骤:选择热管理系统各部件出水口温度、压力、流量值作为输入变量,在热管理系统各回路布置温度、压力、流量传感器,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据。采用主成分分析法对样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将样本数据分为训练集和测试集;设计RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群算法优化RBF神经网络的基函数中心、方差和连接权值;将训练好的RBF神经网络应用到混合动力汽车热管理系统的故障诊断,直接得到各执行件的故障状态。本发明利用各部件的实时参数对热管理系统进行状态和故障诊断,可以及时检测到热管理系统故障并直接确定故障位置。
1.一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选定热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的可测输出量,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据;步骤2:采用主成分分析法对步骤1所述采集到的热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的正常情况和故障情况的样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将降维后的样本数据分为训练集和测试集;步骤3:建立RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群优化算法优化神经网络故障诊断模型,将上述训练集数据用于RBF神经网络故障诊断模型的训练,得到优化后的RBF神经网络故障诊断模型;步骤4:将优化后的RBF神经网络模型应用于混合动力汽车热管理系统故障诊断。
附件:一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法
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类型:发明公开
发明人:郑太雄,褚良宇,袁荣棣,杨新琴,侯晓康,
专利权人:重庆邮电大学
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