本发明属于电池管理系统领域,具体涉及到前端BMS硬件、边缘计算节点、电池数据分析平台为依托的三层架构组成的新型电池管理系统体系。包括电池容量和SOC不一致判定,电池主动均衡指令计算下发；具备电池寿命预测、健康状态评估功能,包括电池模型更新。本发明所述的基于云端的BMS体系,简化前端硬件部分,加强边缘、云的数据分析功能,并将电池管理、状态评估及运维功能上移至上层平台,依靠上层平台的大数据计算分析能力,提高BMS的安全性,包括风险预警和保护,提高BMS的经济性,包括减低硬件成本,提升电池系统利用效率。
本发明涉及一种电动汽车能源管理与分配方法,一个实施例的方法包括：建立电动汽车的系统模型,对汽车不同的工况进行量化,确定能源管理系统的状态空间；确定优化目标函数,使得电动汽车在一个行驶周期内的耗能最少；使用强化学习的方法对目标函数进行优化,确定马尔可夫决策过程的状态转移概率及回报函数；在多次工况运行后生成“状态-动作映射”Q矩阵,并对其不断进行更新,获得最佳的能源管理策略。本实施例方案提高了电动汽车在行驶过程中的能源利用效率。
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